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大脑是不是一台计算机？一场持续80年的争论
2026-09-04
《理论上的大脑》作者罗曼·布莱特是巴黎智能系统与机器人研究所的研究主任，这本书的核心主张可以归结为一句话：大脑不是“生物计算机”，因为生物体不是被工程设计出来的。 人工智能时代最好玩的问题，或许不是机器可以有多像人，而是人是不是本来就是一台机器。罗曼·布莱特（Romain Brette），这个“老登”，是最顽固的反对派之一。1今年4月，普林斯顿大学出版社出了本新书，书名叫《理论上的大脑》（The
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我国团队在自主超导量子计算机上实现新突破!
2026-09-04
（来源：电子技术应用ChinaAET） 9月3日消息，据安徽省量子计算芯片重点实验室获悉，本源量子联合中国科学技术大学、合肥综合性国家科学中心人工智能研究院等科研团队，在“本源悟空”自主超导量子计算机上成功研发出面向桶式量子随机存储器（QRAM）的“相干量子路由系统”，相当于为数据中心架设了“快速路”，有效解决了QRAM扩展的行业难题。相关论文日前发表于国际物理期刊《物理评论X》。 如果把
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“光纵横”（QPS）量子计算机在穗发布
2026-09-04
来源：广州日报记者今天获悉，日前，第八届粤港澳大湾区（广东）量子密码与信息安全高峰论坛在穗举办，论坛发布了多项“广州原创、广州落地、广州领跑”的硬核成果。该论坛由中国光学学会光量子科学与技术专业委员会、广州市工业和信息化局指导，广州市量子密码与信息安全产学研技术创新联盟主办，广东院士联合会支持，广东省电子学会、广东国腾量子科技有限公司等多家单位协办。其中，广州企业国腾（广州）量子计算公司发布“光纵
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计算机专业适配数字化建设 体制内就业渠道丰富
2026-09-04
在全域数字化转型的时代背景下，计算机科学与技术专业凭借极强的适配性与实用性，成为报考热度居高不下的优质专业。尤其是在体制内数字化建设全面推进的当下，该专业人才缺口持续扩大，为立志深耕政务数字化、投身公共服务建设的学子，搭建了广阔且稳定的职业发展赛道。一、体制内适配岗位广泛，就业场景多元计算机科学与技术专业是体制内通用性极强的理工类专业，适配岗位覆盖党政机关、政法系统、公共服务平台等多个核心领域，就
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【华西计算机】0903｜字节跳动将获得约296亿美元银团贷款
2026-09-04
（来源：科技晶选） ► 字节跳动将获得约296亿美元银团贷款 据了解，字节跳动最初计划筹集200亿美元，因银行认购踊跃，最终将规模扩大至296亿美元。资金主要用于一般企业用途。交易尚未正式签约，银行仍在确认分配额度。完成后，该笔贷款将成为今年亚洲第二大美元计价银团贷款，仅次于软银集团3月的400亿美元过桥贷款。字节跳动正加速AI投入，考虑将2026年资本支出提升至最高700亿美元，约为
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我国量子计算机，实现新突破
2026-09-04
据科技日报，记者2日从安徽省量子计算芯片重点实验室获悉，本源量子联合中国科学技术大学、合肥综合性国家科学中心人工智能研究院等科研团队，在“本源悟空”自主超导量子计算机上成功研发出面向桶式量子随机存储器（QRAM）的“相干量子路由系统”，相当于为数据中心架设了“快速路”，有效解决了QRAM扩展的行业难题。相关论文日前发表于国际物理期刊《物理评论X》。如果把量子计算机比作“智慧城市”，那么量子随机存取
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数据边界：当视觉系统遭遇「没有更多数据了」的临界点
2026-09-04
数据枯竭并非技术瓶颈，而是认知重构的起点很多人以为，计算机视觉系统的性能提升完全依赖数据规模的指数级增长，其实不然。当系统抛出{"error":"没有更多数据了"}的报错时，暴露的并非数据采集能力的物理极限，而是当前算法架构对数据利用效率的深层缺陷——这本质上是特征空间与语义空间映射关系的断裂。听起来可能反直觉，但在工业缺陷检测场景中，某头部面板厂商曾遭遇类似困境：其基于ResNet-50的AOI
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数据边界：当视觉系统触达「没有更多数据了」的临界点
2026-09-04
数据枯竭的底层逻辑：并非资源耗尽，而是认知框架失效很多人以为，计算机视觉的性能瓶颈源于训练数据的绝对数量不足——这种判断过于线性。真实场景中，当系统返回{"error":"没有更多数据了"}时，本质是数据分布的帕累托前沿已触达当前任务的空间边界。以自动驾驶的夜间雨雾场景为例，某头部企业的实测数据显示，当有效标注数据超过12万帧后，模型在F1分数上的提升幅度从初始的17%骤降至0.3%，这并非数据量
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数据边界：计算机视觉中的「无更多数据」困境与突破路径
2026-09-04
数据饱和陷阱：当标注集触及物理极限很多人以为计算机视觉系统的性能提升与数据规模呈线性正相关，其实不然。在特定场景下，数据量的边际收益会因标注质量退化、语义冗余累积和场景分布偏移出现断崖式下跌——这种现象被工程界称为「数据饱和陷阱」。当系统输出{"error":"没有更多数据了"}时，往往意味着模型已触达当前技术框架下的物理极限。听起来可能反直觉，但在工业检测领域，这种瓶颈的显现具有明确的物理约束。
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数据边界：当视觉识别系统触达「无更多数据」的临界点
2026-09-04
数据枯竭的悖论：为何「没有更多数据了」会成为算法优化的新战场很多人以为，计算机视觉系统的性能提升仅依赖海量数据堆砌，其实不然。当系统返回{"error":"没有更多数据了"}时，暴露的并非数据采集能力的物理极限，而是数据分布与模型泛化能力之间的深层矛盾。这一错误代码的底层逻辑是：当前训练集的样本空间已无法覆盖目标域的决策边界，导致模型在推理阶段触发数据饥渴的防御机制。案例：2023年F1新加坡站夜
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计算机视觉模型揭示： 人体不同组织结构衰老呈现三种模式
2026-09-03
（来源：千龙网） 人体衰老并非“齐步走”，不同器官可能以不同速度衰老。美国桑福德·伯纳姆·普瑞比斯医学发现研究所联合美国国立卫生研究院研究人员开发了一种计算机视觉模型，对40种人体组织的2.5万余张活检图像进行分析后发现，不同组织的结构衰老主要呈现3种模式。相关研究8月31日发表于《自然·衰老》杂志。 研究人员从美国国立卫生研究院“基因型—组织表达”项目数据库中获取了来自近1000人的2.
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数据边界与算法效能：解码计算机视觉的「无更多数据」困局
2026-09-03
数据枯竭的临界点：当标注集触达物理极限很多人以为计算机视觉模型的性能提升与数据量呈线性正相关，其实不然。在工业级应用场景中，当标注数据规模突破10^7量级后，继续堆砌数据带来的边际收益会以指数级衰减——这并非理论推演，而是我们在为某头部自动驾驶企业优化车道线检测算法时验证的结论。该企业曾试图通过采集全国34个省级行政区、超过200万公里的道路影像来提升模型泛化能力，最终发现当数据量从800万帧增至
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