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中国移动研究院三篇论文在计算机网络领域顶会SIGCOMM Workshops发表2026-08-26

近日，中国移动研究院三篇智算网络方向论文在ACM SIGCOMM 2026 NAIC Workshop和MOSAIC Workshop发表，分别是《Dragonfly-Ultra: A Scalable, Low-Cost Network Architecture for High-Performance AI Clusters》《Delphinus: Ultra-Fast Link Failur

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10万张！遵义图库，一座城的视觉记忆库2026-08-26

（来源：遵义晚报）这标志着由遵义融媒传媒集团打造的专业视觉数字资产管理平台迈上了全新台阶。自2021年上线以来（网址：https://www.vzysj.com/），遵义图库始终以“记录遵义形象、展示发展历程、传播地方文化”为己任，现已汇聚政务、经济、文旅、生态等多领域优质视觉资源，全景式呈现遵义在红色传承、绿色发展、乡村振兴、城市建设等方面的生动实践。平台在技术和管理上双向发

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极视角上半年亏损4080万元，总收入同比增长约181.2%2026-08-26

8月26日，极视角（06636）发布截至2026年6月30日止6个月的中期业绩公告。报告期内，公司总收入为1.65亿元，同比增长约181.2%；毛利为7330万元，同比增长约199.1%，毛利率为44.4%；期内亏损4080万元，去年同期则亏损4250万元。管理层讨论与分析中提到，公司持续加大对AI视觉语言模型的研发投入，并加强AI解决方案的咨询及前沿部署能力，以应对市场的变化和客户的期望。报告期

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英伟达发布全新机器人计算机：78TOPS AI算力、8GB内存，功耗大降40%2026-08-26

（来源：智东西）智东西作者 ZeR0 编辑漠影智东西8月26日报道，今日，英伟达发布一款面向入门级边缘AI全新机器人计算机NVIDIA Jetson Orin Nano 2，可帮助全球数百万开发者构建机器人、配送和巡检无人机以及视觉AI系统等前沿物理 AI 应用。 Jetson Orin Nano 2拥有78TOPS的AI算力、8GB内存和8核Arm CPU，在兼顾成本效益和

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极视角中期亏损收窄至4083万元收入同比增181.2%2026-08-26

观点网讯：8月26日，AI计算机视觉及大模型解决方案提供商极视角(06636.HK)公布截至2026年6月30日止六个月中期业绩。期内收入1.65亿元人民币，按年升181.2%；亏损由上年同期4249.8万元收窄至4083.1万元，每股亏损0.38元，不派息。收入增加主要由于大模型解决方案的快速商业化及业务扩张所致。期内毛利为7333.9万元，同比增加约199.1%。免责声明：本文内容与数据由观点

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奥普特：SuP研究成果入选第43届国际计算机视觉与模式识别会议2026-08-26

证券之星消息，奥普特(688686)08月26日在投资者关系平台上答复投资者关心的问题。投资者：在物理AI领域，公司有哪些技术支持？切入点在哪个方向？谢谢奥普特董秘：尊敬的投资者，您好。技术研发层面，公司研究成果SuP（子云驱动的点云配准方法）成功入选第43届国际计算机视觉与模式识别会议，夯实物理AI时代3D感知底座。产业应用层面，公司与越疆科技联合打造Optibot光智具身工业解决方案，深度融合

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极视角(06636.HK)：中期净亏损4083.1万元2026-08-26

格隆汇8月26日丨极视角(06636.HK)公布中期业绩，截至2026年6月30日止六个月，收入同比增加约181.2%至人民币1.65亿元；毛利为人民币7333.9万元，同比增加约199.1%；母公司拥有人应占亏损为人民币4083.1万元，上年同期母公司拥有人应占亏损为人民币4249.8万元；基本及摊薄每股亏损人民币0.38元。报告期内，收入增加主要归因于公司大模型解决方案的加速商业化及其在各个领

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每秒78万亿次AI运算！英伟达推出Jetson Orin Nano 2机器人计算机2026-08-26

（来源：快科技）快科技8月26日消息，英伟达推出Jetson Orin Nano 2机器人计算机，专为机器人、无人机等对成本、功耗和实时计算能力要求严苛的边缘AI应用场景打造。该平台提供每秒78万亿次（TOPS）的AI算力，配备8GB内存和8核Arm CPU，在AI推理与视频处理性能上实现显著跃升，同时保持紧凑外形设计。通过升级张量核心并提高内存带宽，Jetson Orin Nan

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4岁儿童高度远视+弱视，3个月精准视觉训练助视力逆袭2026-08-26

2025年12月，4岁的小宁在幼儿园视力筛查中被提示视力不达标。令人意外的是，小宁在日常生活中从未表现出看不清的迹象——没有眯眼、没有凑近看电视、也没有频繁摔跤。小宁妈妈心中始终有些不安：孩子不说，不代表没问题。带着这份担忧，三个月后，小宁妈妈带着孩子来到上海爱尔浦亮眼科医院（以下简称：上海爱尔眼科浦东院区），由视光及小儿眼病科金梦婷医生接诊，并接受了系统全面的眼科检查。检查结果显示，小宁

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数据边界：当计算机视觉遭遇「没有更多数据了」的临界点2026-08-26

数据枯竭的底层逻辑：不是量不够，而是结构失效很多人以为，计算机视觉模型的性能提升完全依赖数据量的指数级增长，其实不然。当系统抛出{"error":"没有更多数据了"}的报错时，暴露的并非数据采集能力的物理极限，而是数据分布与任务需求之间的结构性错配——这是行业内部一个被广泛误解的技术真相。听起来可能反直觉，但在高精度目标检测场景中，数据量的边际效用早已进入递减区间。以自动驾驶路测数据为例，某头部企

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数据瓶颈的真相：当模型训练遭遇“没有更多数据了”的临界点2026-08-26

数据枯竭：计算机视觉领域的隐形天花板很多人以为，计算机视觉模型的性能提升仅依赖于算力的指数级增长与算法架构的持续迭代，其实不然。在真实工业场景中，数据质量与数量的双重约束往往成为模型泛化能力的决定性因素。当训练集覆盖的语义空间达到物理世界复杂度的临界点时，系统会触发“没有更多数据了”的硬性错误——这不是理论假设，而是2023年某自动驾驶企业路测数据中台暴露的真实困境。数据饱和的底层逻辑：从特征分布

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数据边界：当计算机视觉遭遇“无更多数据”的硬约束2026-08-26

数据枯竭并非技术瓶颈，而是认知范式的重构很多人以为计算机视觉的性能提升完全依赖数据规模的指数级增长，其实不然。当系统返回{"error":"没有更多数据了"}时，暴露的并非数据采集能力的物理极限，而是当前算法架构对数据利用效率的深层缺陷。这种错误提示本质上是特征空间饱和的量化信号——在现有模型参数容量下，新增数据带来的边际收益已趋近于零。底层逻辑是：现代视觉模型的训练过程存在隐性的数据-参数配比阈

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中国移动研究院三篇论文在计算机网络领域顶会SIGCOMM Workshops发表2026-08-26

近日，中国移动研究院三篇智算网络方向论文在ACM SIGCOMM 2026 NAIC Workshop和MOSAIC Workshop发表，分别是《Dragonfly-Ultra: A Scalable, Low-Cost Network Architecture for High-Performance AI Clusters》《Delphinus: Ultra-Fast Link Failur

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