官方网站-首页

AI圈又炸裂了，3月6日，一个名为Manus的AI Agent（智能体）在网络里横空出世，并被称之为AI Agent的“GPT时刻”。Manus采用的是邀请体验机制，由于数额有限，很快出现了二手交易平台上邀请码价格开价超5万的现象。但经过一天的时间，对于Manus的评论开始出现两极。有人批评公司“以邀请码为噱头，营销味太重”，但也有人为Manus的局部创新点赞。鉴于目前用上Manus的人还是少数，业内人士认为，还是“让子弹飞一会”吧。

是个“有趣的创新产品思路”

值得一提的是，Manus这次的出场方式非常“GPT”，它采用和OpenAI新品发布类似的方式，一段4分钟的视频介绍了这款AI Agent的功能。

在Manus AI的介绍视频中，Manus AI联合创始人兼首席科学家季逸超表示，当其他人(rén)工(gōng)智(zhì)能(néng)只(zhǐ)是(shì)在(zài)产(chǎn)生想法时，Manus交付成果。

Manus可以筛选简历、挑选房产和分析股票，即使用户关闭设备，Manus依然可以在云上继续工作，并在完成后提供结果。在筛选简历案例中，Manus可以解压文件、逐页浏览每份简历、在文件中记录重要信息、在云中异步工作，用户可以随时关闭(bì)电(diàn)脑(nǎo)，一(yī)切(qiè)任务完成后Manus再通知用户。

在评估通用人工智能助手解决现实问题的GAIA基准中，Manus在三个难度级别中全部超越了OpenAl在今年2月上线的DeepResearch。

“感觉好多人都快失业了。”Hugging Face研究工程师赵浩君看到筛选简历的案例后表示，能提高一点效率，就会少很多岗位。他认为Manus的可视化效果惊艳，只要深耕一个领域，智能体都能有不错效果，但通用性目前很难实现。

Manus让大众体验到调用多种工具的智能体小助手，快思慢想研究院院长、原商汤智能产业研究院创始院长田丰认为，Manus是个“有趣的创新产品思路”。随着底层大模型模块化串联，API和开源变得方便、便宜，产品层创新就会提速，涌现出更多有想法的、面向C端的工具(jù)箱(xiāng)。他(tā)表(biǎo)示(shì)，产(chǎn)品(pǐn)创新追求用户逻辑，Manus不像底层技术DeepSeek那样难实现，面对Manus的爆火，也要让子弹再飞一会儿。

远未达到DeepSeek的创新水平

此外，获得了邀请码并参与了Manus评测的人员们认为，Manus在信息搜集和整理方面表现出色，但在复杂任务和交互性方面仍有改进空间。在评测过程中，参与者也遇到了访(fǎng)问需要登录的网站受阻、系统负载过高导致任务失败或速度缓慢、生成的游戏(xì)无(wú)法(fǎ)交(jiāo)互等问题。

参与者普遍认为，Manus产品仍处于早期阶段(duàn)，需(xū)要不断优化和改进。Manus强调智能体的自主性，中国AI团队在模型训练和(hé)产(chǎn)品(pǐn)创(chuàng)新(xīn)方(fāng)面(miàn)表(biǎo)现(xiàn)出(chū)色，但竞争激烈。

“Manus原本就是其团队来展示产品理念和阶段性研究成果的一个Demo”，一位从事AI产品测评的人士表示，他虽然有了邀请码，但由于服务器压力无法登录，他告诉澎湃科技，虽然自己没有测试，但是他已经了解，Manus使用过程中的时间较长，从十几分钟到半小时不等。他认为Manus产品体验确实有创新，但技术创新没有太大跨度，并非智能体的“DeepSeek时刻(kè)”。目(mù)前(qián)， Manus的(de)争(zhēng)议(yì)较(jiào)大，评价出现了两极分化，功能被夸大，一些头部营销号带节奏、蹭流量。

有网友甚至表示“这一批AI，最累的就是自媒体博主们”。国内大模型企业人士向澎湃科技表示，头部营销号带节奏严重透支国内民众对AI行业的信任。这波能活下来的AI企业都是靠技术驱动。PR（公共关系）驱动的企业是浪费各种社会资源。他呼吁行业要脚踏实地，戒掉浮躁，“跟美国友商相比，我们的资源很少，要用在支持脚踏实地的企业上，不能资源错配，不能劣币驱逐良币。”

猎豹移动董事长兼CEO傅盛表示，Manus完全不同于DeepSeek，其本质是用工程代码实现通用智能体，“这是很难的，如果能够穷举，就不用大语言模型了，专家系统早就被证明无法实现真正的智能(néng)化(huà)。”

北(běi)京(jīng)智(zhì)源(yuán)人(rén)工(gōng)智(zhì)能(néng)研(yán)究(jiū)院(yuàn)此(cǐ)前(qián)预(yù)测(cè)，2025年(nián)更(gèng)通(tōng)用(yòng)、更(gèng)自(zì)主的(de)智(zhì)能(néng)体(tǐ)将(jiāng)重(zhòng)塑(sù)产(chǎn)品(pǐn)应(yīng)用(yòng)形(xíng)态(tài)，进(jìn)一(yī)步(bù)深(shēn)入(rù)工(gōng)作(zuò)与(yǔ)生(shēng)活(huó)场(chǎng)景(jǐng)，成(chéng)为(wèi)大(dà)模(mó)型(xíng)产(chǎn)品(pǐn)落(luò)地(de)的(de)重(zhòng)要(yào)应(yīng)用(yòng)形(xíng)态(tài)。从(cóng)更(gèng)强(qiáng)调(diào)产(chǎn)品(pǐn)概(gài)念(niàn)的(de)Agent，到(dào)更(gèng)强(qiáng)调(diào)应(yīng)用(yòng)智(zhì)能(néng)程(chéng)度(dù)的(de)Agentic AI，2025年(nián)将(jiāng)看(kàn)到(dào)更(gèng)多(duō)智(zhì)能(néng)化(huà)程(chéng)度(dù)更(gèng)高(gāo)、对(duì)业(yè)务(wu)流(liú)程(chéng)理(lǐ)解(jiě)更(gèng)深(shēn)的(de)多(duō)智能体系统在应用侧落地。北京智源人工智能研究院行业研究组负责人倪贤豪表示，AI应用已经接近大规模爆发的前夜，国内外趋势一致，AI应用成熟度有所提升，“以前更多强调agent要做得非常产品化、端到端，能够应用得非常成熟，但今年大家的思路转变过来，更多是要让它们被用起来。”