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【导语】青少年心理健康的形成是一个多因素交织的复杂过程，涉及家庭、学校、社会及个体特质。随着人工智能技术（AI）全面渗透生活，其对心智未成熟的青少年影响日益显著。2025年6月15日，第二届中国健康促进大会“AI在心理健康教育中的应用”专题分会聚焦此议题，专家学者共议AI如何助力青少年心理健康。研究揭示，AI既可能成为青少年的心理支持“伙伴”，也可能引发过度依赖等问题。探讨AI在青少年心理健康中的角色，需深入理解其应用潜力与局限，同时关注家庭、学校与社会的协同作用，共同为青少年心理健康护航。

·青少年心理健康的形成是一个复杂的多因素交织过程，家庭、学校、社会乃至个体特质都扮演着重要角色。AI的有效介入需要理解这些深层因素。

当人工智能（AI）技术以不可抵挡之势渗透社会生活的方方面面，青少年的学习生活正在全面数字化。AI对心智尚未完全成熟的青少年和儿童群体带来的影响，正成为一个亟待深入剖析的复杂命题。

2025年6月15日，第二届中国健康促进大会“AI在心理健康教育中的应用”专题分会拉开帷幕，多名来(lái)自(zì)心理学、公共卫生、教育学领域的专家学者分享了他们在AI与青少年心理健康方面的学术研究和产品开发的经验与洞察。

多名专家表示，AI是灯塔还是会让青少年迷航，取决于引导青少年与之共处的方式，这不仅需要AI产品开发者采取更负责任、更贴合青少年需求的态度，更需要家庭、学校与社会对于青少年的理解与支持。

当AI成为“伙伴”

青少年使用AI的频率可能超出家长与老师们的想象。温州康宁医院首席科学家、香港中文大学荣休教授、英国皇家内科医学院公共卫生学院院士刘德辉展示了一项针对浙江温州某地中小学生在生成式AI使用与心理健康方面的初步研究。在这些来自53所小学和35所中学的4万多名学生中，有AI使用经验的超过半数。

学生们与AI聊各种话题，包(bāo)括(kuò)学(xué)习(xí)创(chuàng)作(zuò)、娱(yú)乐(lè)消遣，乃至进行咨询和寻求情感支持。“他们问健康的问题，学业的问题，包括心理的问题：人际关系怎么样，男朋友怎么样……一些学生将AI用作陪伴。” 刘德辉说。

为了更准确地衡量AI的使用强度，刘德辉团队构建了GAI使用强度量表（GAIIS），并从中区分出了“生成式AI问题使用”（Problematic Use of GAI, PUGAI）的现象，其中青少年们可能对AI使用上瘾、频率过高、影响睡眠和正常生活。在这个样本中，PUGAI的总体检出率约为13%，其中小学生（14.6%）略高于中学生（11.3%）。

AI使用与游戏等其他网络成瘾有所不同：“每次用的时间可能会比较短的，也不直接涉及一些人际的活动。另外不像游戏，家长不但不会反(fǎn)对，可能还会支持他们利用AI学习。” 刘德辉说。

AI知无不言，温柔体贴，一些学生甚至将它们当成真人来看待。刘德辉的研究进一步探讨了青少年对AI的人性化感知，包含感知拟人化、感知同理心和感知与GI的关系三个维度，学生们在回答相关问题时越觉得AI像人、像伙伴、能理解自己，得分就越高。结果显示，这三个维度的得分显示出与AI问题使用的强相关。

刘德辉表示，这些关联并不能说明AI的问题使用导致了青少年心理健康问题，相反，在引入“社会焦虑”的变量之后，上述相关性减弱，这表明AI问题使用可能在社会焦虑与更深层次心理问题之间扮演着中介角色，与很多其他成瘾问题一样，是“果”非“因”。

“这里面的可能的逻辑是，青少年由于孤独和焦虑(lǜ)感(gǎn)导致对AI的过度使用，进而导致失眠或抑郁。” 刘德辉说。

与刘德辉的研究相呼应，科大讯飞智慧心育研究院院长常雪亮博士从产业实践的角度，分享了专为青少年设计的产品“AI心理伙伴”的真实用户数据中体现出的模式。在所有用户超过4173万分钟的对话时长中，约40%是知识问答，高达55%是倾诉和吐槽，5%是深度的心理对话。

她认为，倾向于找AI去倾诉和寻求心理帮助的孩子本身就具有某些特质，“自我效能感低，平时遇到困难都自己憋着的，然后也不找老师的那一群人。”对于他们来说，AI更像一个安全、私密、永不评判的情绪“树洞”，“他每天把情绪垃圾一定要倒完(wán)，然(rán)后(hòu)去(qù)睡(shuì)觉(jué)，这(zhè)就(jiù)是(shì)它(tā)的(de)一(yī)个(gè)作(zuò)用。”

在常雪亮看来，对于这部分青少年而言，AI的帮助能够促进他们的心理健康。“心理伙伴”的数据显示，经常使用AI心理伙伴的学生，其主动向外界求助的意愿反而有所上升。AI的接纳和认可，似乎增强了他们正视并表达自身心理需求的勇气。

走进青少年心灵：AI能做的和不能做的

青少年心理健康的形成是一个复杂的多因素交织过程，家庭、学校、社会乃至个体特质都扮演着重要角色。AI的有效介入需要理解这些深层因素。

华东师范大学心理与认知科学学院的席居哲教授从家庭教育的视角切入，提出了一个根本性的问题：“我们的大人真的懂我们的孩子吗？”在大量的心理咨询工作中，他发现许多成人在教育孩子时，往往带着自己被遗忘的童年经验和固化认知，无意中给孩子种下了“穿心咒”——那些负面的、限制性的语言和评价，可能影响孩子一生。

席居哲引用蒙台·梭利的“儿童是成人之父”的观点，强调童年期对个体形成的关键作用，而AI或许能在认知(zhī)层面帮助父母更好地认识孩子、用更科学的方式与孩子交流。

杭州师范大学教育学院的贾文斌教授将焦点放在了更早的年龄段——3至6岁的幼儿，强调培养其“社会情感能力”（Social-Emotional Learning, SEL）的重要性，认为这是为未来心理健康打下“童子功”。

社会情感能力，简而言之，是个体理解和管理情绪、设定和实现积极目标、感受和表达对他人的同理心、建立和维持积极关系以及作出负责任决策的能力。贾文斌指出幼儿社会情感能力发展的三个特点：个体差异性、具身性（embodiment，即通过身体动作和与环境互动来(lái)学(xué)习(xí)）认知和多元互动性，而AI可以通过定制化的互动游戏等方式，促进这些认知过程。

但同时他们也指出，在青少年心灵的健康发展过程中，很多东西是AI做不到也无法取代的。尽管家庭造成的心灵紧张可能需要用一生去疗愈，但席居哲也表示，家人的陪伴与呵护同时也是很多心智品质的来源。“高质量的陪伴、家庭教育中产生的道德情感和人际关系是无法取代的，”他说，“AI可以成为辅助，但无法取代父母真实的爱与互动。”

上海交通大学教育学院的唐鑫副教授指出，运动、睡眠和主动求助是世卫组织定义的影响心理健康的三个重要因素，不仅需要青少年的亲身实践，还需要社区、政府、学校、家庭的多方配合来创造条件，这些都是AI做不到的。

他以芬兰为例，描述了一个重视户外活动、课间休息、社区绿地建设的综合性生态系统，这些因素对青少年心理健康的积极作用不言而喻。“心理健康不仅仅是没有心理问题，我们也希望我们的学生具有好的心理技能、积极的品质，这样的话他才能够应对一个不确定的未来。”唐鑫说。

AI作为辅助诊疗精神疾病的工具

如今，青少年正面临越来越多的心理健康问题，包括抑郁、孤独、成瘾等。当这些问题发展到一定程度，就可能形成更为严重的心理疾病。现代心理学与精神病学已经发展出一套对心理疾病的科学筛查和治疗方式，经过专门设计的(de)AI作(zuò)为(wèi)工(gōng)具(jù)，正(zhèng)展(zhǎn)现出成为医生得力助手的潜力。

唐鑫指出，咨询谈话、纸质问卷等心理疾病的传统筛查方式存在客观性不足、节奏慢等弊端，而AI则能在筛查测评、数据分析和个性化干预建议方面提供助力，比如通过数字化问卷与AI评估快速生成青少年的心理状态报告，引起学校和家长的重视。

哈尔滨工业大学（深圳）的侯舒艨副教授专注于孤独症儿童的干预研究。孤独症（ASD）儿童的核心障碍之一(yī)是(shì)社(shè)交(jiāo)互(hù)动(dòng)困(kùn)难(nán)。有(yǒu)趣(qù)的(de)是(shì)，许(xǔ)多(duō)研究发现，孤独症儿童似乎对机器人表现出比对真人更大的兴趣。侯舒艨团队的研究试图揭示其中的奥秘。

“孤独症儿童在面对机器人去(qù)进(jìn)行互动的时候，和跟真人互动的时候相比，负责选择性注意加工相(xiāng)关的(de)脑(nǎo)区(qū)的(de)激(jī)活(huó)是(shì)会(huì)被(bèi)放(fàng)松(sōng)的(de)。”她(tā)说(shuō)。换(huàn)言(yán)之(zhī)，与(yǔ)机(jī)器(qì)人(rén)互(hù)动(dòng)对(duì)孤(gū)独(dú)症(zhèng)儿(ér)童(tóng)而(ér)言(yán)反(fǎn)而(ér)认(rèn)知(zhī)负(fù)荷(hé)更(gèng)小(xiǎo)。

通(tōng)过(guò)进(jìn)一(yī)步(bù)研(yán)究(jiū)，侯(hóu)舒(shū)艨(méng)发(fā)现(xiàn)，孤(gū)独(dú)症(zhèng)儿(ér)童(tóng)并(bìng)非(fēi)排(pái)斥(chì)“人(rén)”本(běn)身(shēn)，而(ér)是(shì)难(nán)以(yǐ)处(chù)理(lǐ)复(fù)杂(zá)多(duō)变(biàn)的(de)人(rén)际(jì)互(hù)动(dòng)信(xìn)号(hào)。“当(dāng)你(nǐ)（互(hù)动(dòng)对(duì)象(xiàng)）长(zhǎng)得(de)像(xiàng)人(rén)的(de)时(shí)候(hou)，我(wǒ)还(hái)可(kě)以(yǐ)接(jiē)受(shòu)你(nǐ)。可(kě)是(shì)当(dāng)你(nǐ)跟(gēn)我(wǒ)的(de)互(hù)动(dòng)方(fāng)式(shì)也(yě)像(xiàng)人(rén)的(de)时(shí)候(hou)，特别复杂特别多样的时候，我就没有办法去完成这样的一个互动了。”

AI特别适合这样的任务。基于这些发现，侯舒艨团队开发了针对孤独症儿童的干预机器人和基于虚拟现实的智慧空间干预平台，旨(zhǐ)在(zài)通(tōng)过(guò)更(gèng)适(shì)配(pèi)的(de)交(jiāo)互(hù)方(fāng)式(shì)和(hé)沉(chén)浸(jìn)式(shì)环(huán)境(jìng)，提(tí)升(shēng)孤(gū)独(dú)症(zhèng)儿(ér)童(tóng)的(de)社(shè)交(jiāo)沟(gōu)通(tōng)和(hé)心(xīn)智(zhì)理(lǐ)论(lùn)（理(lǐ)解(jiě)他(tā)人(rén)）能(néng)力(lì)。

北京工业大学的王卓峥副教授则将AI应用于精神疾病的客观诊断。精神疾病的诊断目前仍较大程度依赖量表和医生访谈，主观性较强。王卓峥团队致力于通过脑机接口（Brain-Computer Interface, BCI）与人工智能(néng)技(jì)术(shù)，为(wèi)精(jīng)神(shén)疾(jí)病(bìng)提(tí)供(gōng)一(yī)体(tǐ)化(huà)的(de)诊(zhěn)疗(liáo)解(jiě)决(jué)方(fāng)案(àn)。

脑机接口是一种在人脑与外部设备间建立直接通讯路径的技术。非侵入式BCI，如头皮脑电图（EEG），能够采集大脑神经元放电产生的微弱电信号。这些信号极其复杂，充满了噪声。人工智能，特别是深度学习模型，在处理这类高维(wéi)、复(fù)杂(zá)数据方面具有巨大优势。

“通过垂直大模型我们可以更好地去分别各种适应证。”王卓峥介绍道。他的团队利用EEG和心率变异性（HRV）等多模态信号，结合自研的AI模型，对抑郁症、阿尔茨海默病、注意缺陷多动障碍（ADHD）等多种精神疾病进行辅助诊断。尤其在ADHD亚型区分这一临床难点上，其模型达到了90%以上的准确率。