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【导语】随着数字化转型的加速推进，数字经济已成为未来发展的重要驱动力。然而，在各地纷纷成立数据集团承接授权运营任务的同时，技术能力不足、体制机制创新受限等问题逐渐显现。4月17日，在第三届数字化发展大会暨数字经济高峰论坛上，中国科学院院士、北京大学教授梅宏指出，数字化转型面临诸多挑战，其中观念转变最为关键。他强调，长三角地区作为中国经济的创新极，应引领数字化转型的新路。同时，数据共享开放的倒退迹象、公共数据授权运营的路径选择等问题也亟待解决。梅宏建议，数字基础设施建设需统一概念和术语定义，引导行业协同发展，共同迈向数字中国建设的目标。

·各地纷纷成立数据集团，承接授权运营任务，然而也要看到，这些新机构技术能力有所不足，其体制机制也不太利于创新，如何激发并充分利用来自民间的创新活力是一个重要挑战。

数字化转型重塑未来，传统产业理论框架可能难以解开数字经济的“方程式”。

4月17日，CCF（中国计算机学会）中国数字经济50人论坛主任、中国科学院院士、北京大学教授梅宏在第三届数字化发展大会暨数字经济高峰论坛上表示，推进数字化转型和数字经济发展存在诸多障碍，数据共享开放有倒退迹象，公共数据开放进展甚微，在数字化转型(xíng)的(de)各种挑战中，观念转变是最核心和最关键的。

梅宏说，数字化转型向颠覆性重构工业文明底层逻辑演进，这场变革将会全方位重构生产要素、生产关系与产业形态，本质上是思维方式与价值创造模式的升维(wéi)跃(yuè)迁(qiān)。产(chǎn)业(yè)数(shù)字(zì)化(huà)正(zhèng)在(zài)成(chéng)为(wèi)主战(zhàn)场，以深度学习为代表的AI技术的突破性进展，提供了处理、分析海量数据的高效自动化手段，催生了全新的数据与AI产业形态。人、机、物、三元融合的泛在计算模式，开启物理世界的数字印象构建时代。数字空间和物理空间深度耦合，数实共生将改写社会经济运行的规则。

传统产业理论框架可能难以解开数字经济的方程式。梅宏表示，“我们需要跨越工业文明的认知边界，从面向封闭环境与追求确定性的机械思维模式，转向面向开放环境与不确定性共存的互联网思维模式。”他表示，长三角作为中国经济的创新极与增长极，在以数字化转型推动高质量发展的进程中，肩负着(zhe)历(lì)史(shǐ)使(shǐ)命(mìng)。作(zuò)为(wèi)改革开放的前沿阵地，在高质量改革开放的时代，长三角更应以思想破冰引领发展动力，在数字化转型和数字经济发展上开创新路。长三角正积极开展工业数据空间、跨境数据流动试点等创新实践，有望为全国数据要素市场建设树立样板。

但梅宏也表示，在推进数字化转型和数字经济发展过程中，还存在诸多问题和障碍，在观念、制度、管理、技术、人才等方面面临系列挑战，其中，观念上的转变是最核心和最关键的。数据共享开放有倒退迹象，随着数据的重要地位被越来越强调，加上实施相关法律，数据共享意愿有走低倾向，公共数据开放进展甚微。从国际视角看，数据跨境流动也出现趋严现象。

公共数据授权运营是否是唯一路径？梅宏表示，公共数据是国家重要的基础性战略资源，其开放运营对于促进数据要素市场发展、提升社会治理能力具有重要价值和意义。现在各地纷纷成立数据集团，承接授权运营任务，然(rán)而(ér)也(yě)要(yào)看(kàn)到(dào)，这(zhè)些(xiē)新(xīn)机(jī)构(gòu)技(jì)术(shù)能(néng)力(lì)有(yǒu)所(suǒ)不(bù)足(zú)，其(qí)体(tǐ)制(zhì)机(jī)制(zhì)也(yě)不(bù)太(tài)利(lì)于创新，如何激发并充分利用来自民间的创新活力是一个重要挑战。

国家数据局正在推行数据基础设施建设。梅宏建议，数字基础设施的建设首先要统一概念和术语的定义。当前数据基础设施还处于探索期，现阶段要结合国际现行技术体系及趋势，给出权威统一的梳理定义体系，避免概念差异带来认知差异，引导行业同向同行。“未来数字中国建设需要我们群策群力的贡献。一切困难和问题都是过程，是我们迈向目标必须经历的体验。”梅宏表示。