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地平线Vision Mamba：超越ViT，最具潜力的下一代通用视觉主干网络

地平线Vision Mamba：超越ViT，最具潜力的下一代通用视觉主干网络• Vision Mamba 论文链接：https://arxiv.org/abs/2401.09417• 项目主页：https://github.com/hustvl/Vim简介本文的工作Visio🈵入口n Mamba[1]发表在ICML 2025。研究的问题是如何设计新型神经网络来实现高效的视觉表示学习。该任务要求神经网络模型能够在处理高分辨率图像时既保持高性能，又具备计算和内存的高效性。先前的方法主要。

上海内推 | 腾讯优图实验室招聘计算机视觉/多模态方向算法实习生

1. 计算机视觉相关专业硕士以上学历，具有视觉或者多模态相关研究经历； 2. 扎实的计算机视觉或多模态、机器学习相关算法基础；最好有如下一项相关经验：目标检测与识别/图像检索/多模态； 3. 具备较好的编程能力，熟悉linux，熟练使用C/C++和Python；熟练使用至少一种开源深度学习框架； 4. 有顶会顶刊论文 (PAMI/CVPR/ICCV/ECC🌲V等) 发表者或者比赛刷榜经验者优先， ACM竞赛获奖者优先。

半导体十大研究进展候选推荐（2025-043）——CMOS太赫兹波图像传感器

完成了800 × 600分辨率、1000 fps帧率高速图像传感器的整体设计和列并行读出电路设计，国内首次实现了具有70 dB动态范围的超高速图像传感器和超高速相机，传感器通过电子四所组织的第三方测试；提出了一种基于动态可重构混合架构的单片视觉芯片，集成高速图像传感器、冯诺依曼型像素并行和行并行阵列处理器和非冯诺依曼型自组织映射（SOM）神经网络，是全球首个在复杂高级🍓入口识别任务中也能达到1000 fps系统级性能的视觉芯片；开展CMOS太赫兹图像传感器的研究，突破了1 THz频。

冠军！TCL工研院团队获世界计算机视觉顶级赛事赛道第一

冠军！TCL工研院团队获世界计算机视觉顶级赛事赛道第一近日，TCL工业研究院香港研发中心团队在世界计算机视觉顶级赛事CVPR2025挑战赛“视觉异常检测和创新性检测（Visual Anomaly and Novelty Detection 202🎭5 Challenge，简称VAND） ：类别1-适应和检测：在实际应用中的鲁棒异常检测 ”赛道获得冠军。标志着TCL工业研究院团队在工业人工智能领域的技术实力和创新能力得到权威机构认可。TCL工业研究院香港研发中心团队在VAND类别。

【进展】中科院半导体所超高速仿生脉冲片上视觉系统研制取得进展；北京工业大学与香港理工大学合作开发高效GPU优化求解器

团队创新性地设计了一款集成了单光子脉冲型图像传感器和脉冲神经网络处理器的超高速仿生脉冲片上视觉系统（图1），单光子雪崩二极管像素（SPAD）阵列天然地生成高速脉冲型图像信号，端到端的脉冲神经网络完成图像信号增强和智能图像识别任务，成功地实现了仿人类视觉系统的全脉冲型图像获取、传输、处理的功能。图1 超高速仿生脉冲片上视觉系统架构及其信号流端到端的脉冲神经网络集成了前端的图像增强层和后端的智能认知层，采用深度学习方式实现图像增强与目标识别的融合训练，提高推理精度，降低参数冗余。