官方网站-首页薪资待遇: 30-35K 02 ai算法工程师 岗位职责: 1.负责计算机视觉相关算法的开发与性能提升,涉及的问题包括但不限于:目标检测、识别、跟踪、语义分割等; 2.负责优化OCR,图像视频处理,大语言模型等技术,并推动技术的产品化落地; 🔵登录3.负责视觉上核心技术的攻坚,解决项目中视觉技术难点; 4.负责参与整合技术方案,包括算法选型、解决方案实现以及性能调优。岗位要求: 1.本科及以上学历,计算机、机器视觉、大数据等相关专业,1年及以上视觉AI算法或者大语言模型应用的开发经。

任职要求: 1.统招本科以上学历,计算机信息技术相关专业🍀登录毕业; 2.5年以上研发工作经验,3年以上技术团队管理经验; 3.有面向B端大客户的经验者优先; 4.熟悉后端开发和数据类业务者优先; 5.结果导向,有强烈的责任心及成就动机,有优秀的领导能力和沟通能力。薪资待遇: 45-70K·14薪 02 影像算法工程师 岗位职责: 1.熟悉基本深度学习模型,有OCR、目标检测、图像检索、图像篡改检测、人脸识别相关项目实战经验; 2.熟悉深度学习开发平台,如tensorflow、py。
Part.5 招聘岗位:软件视觉工程师 一、岗位职责: 1.负责非标自动化视觉软件算法开发应用,实现效🍅率提升; 2.系统集成和调试:具备系统集成和调试的能力,能够将图像处理算法和相机设备有效地融合到整个系统中,并进行功能验证、性能优化和故障排除。二、岗位要求: 1.图像处理和计算机视觉:熟悉图像处理和计算机视觉的基本原理、算法和技术,包括边缘检测、图像分割、特征提取、目标检测和跟踪等。掌握常用的计算机视觉库和工具(Halcon/NI Vision); 2.编程技能:具备良好的。
8.5 解决方案架构师作为解决方案架构师,你需要弥合技术方面和实际应用之间的差距。作为解决方案架构师,你的角色变得更加具有咨询性。你需要设计和构建复杂的计算机视觉系统,经常与客户或其他部门进行交互,以了解他们的需求并将其转化为技术需求。你的专业知识有助于为每个项目做出关于正确工具、技术和方法的关键决策。8.6 首席计算机视觉工程师这条职业道路的顶峰是首席计算机视觉工程师。这个职位专注于技术进步和研究,探索人工智能和机器学习的新领域。这个角色的关键方面包括与其他思想领袖建立联系。
岗位要求: 1. 计算机科学、人工智能或其他相关领域的硕士及以上学历; 2. 具备深度图、point cloud、voxel、mesh、neural 3D representations(如SDF, NeRF)等上进行深度学习的经验;发表过计算机视觉顶会顶刊的候选者优先;🎷 3. 具备以下至少两个领域相关的研究或工作经历: 1) 基于深度学习的室内三维点云场景理解 2) 基于三维输入的物体抓取操控学习 3) NeRF 4)基于深度学习的三维场景重建 5) 六维物体位姿估计 6)。
